prof. dr Edib Dobardžić
Predaje: Veštačka inteligencija i analiza podataka
Fizički fakultet u Beogradu; neuronske mreže, mašinsko učenje i računarski vid.
Veštačka inteligencija · Seminar
Prognostički modeli i generativne neuronske mreže
Od klasičnih modela predviđanja do generativnih mreža – teorija uz rad na stvarnim podacima.
5 danaEDU PASS
O programu
Ovaj kurs je namenjen svim licima i organizacijama koje se bave analizom i predviđanjem podataka, obradom jezika i automatizacijom procesa uz pomoć veštačke inteligencije. Praktična primena ovih tehnologija obuhvata predviđanje poslovnih trendova i potrošačkog ponašanja u finansijskim institucijama i marketinškim agencijama, analizu vremenskih serija u meteorologiji i energetskom sektoru, automatsku obradu teksta u medijskim kućama i korisničkoj podršci, kao i brojne druge oblasti u kojima predviđanje podataka ima ključni značaj.
Program po modulima
01Osnovni koncepti mašinskog učenja4 teme
- Baze podataka
- Modeli mašinskog učenja
- Treniranje modela mašinskog učenja
- Validacija i testiranje modela mašinskog učenja
02Neuronske mreže2 teme
- Uvod u neuronske mreže
- Rekurentne neuronske mreže (posebno LSTM)
03Predviđanje podataka pomoću veštačke inteligencije6 tema
- Prognoza mesečnog broja kupaca
- Prognoza srednjih dnevnih temperatura
- Učenje azbuke
- Ocena filma sa IMDb-a
- Generisanje teksta
- Prognoza loto izvlačenja
Predavači
Stefan Vasić
Predaje: Python, JavaScript i mašinsko učenje
Softverski inženjer koji razvija rešenja zasnovna na mašinskom učenju.
Termini
11
JAN
11.–15. jan 2027.
Hibridno · 5 dana
prof. dr Edib DobardžićJevrejska 32, 11000 Beograd6 slobodnih mesta