проф. др Едиб Добарџић
Предаје: Вештачка интелигенција и анализа података
Физички факултет у Београду; неуронске мреже, машинско учење и рачунарски вид.
Вештачка интелигенција · Семинар
Прогностички модели и генеративне неуронске мреже
Од класичних модела предвиђања до генеративних мрежа – теорија уз рад на стварним подацима.
5 данаEDU PASS
О програму
Овај курс је намењен свим лицима и организацијама које се баве анализом и предвиђањем података, обрадом језика и аутоматизацијом процеса уз помоћ вештачке интелигенције. Практична примена ових технологија обухвата предвиђање пословних трендова и потрошачког понашања у финансијским институцијама и маркетиншким агенцијама, анализу временских серија у метеорологији и енергетском сектору, аутоматску обраду текста у медијским кућама и корисничкој подршци, као и бројне друге области у којима предвиђање података има кључни значај.
Програм по модулима
01Основни концепти машинског учења4 теме
- Базе података
- Модели машинског учења
- Тренирање модела машинског учења
- Валидација и тестирање модела машинског учења
02Неуронске мреже2 теме
- Увод у неуронске мреже
- Рекурентне неуронске мреже (посебно LSTM)
03Предвиђање података помоћу вештачке интелигенције6 тема
- Прогноза месечног броја купаца
- Прогноза средњих дневних температура
- Учење азбуке
- Оцена филма са IMDb-а
- Генерисање текста
- Прогноза лото извлачења
Предавачи
Стефан Васић
Предаје: Python, JavaScript и машинско учење
Софтверски инжењер који развија решења засновна на машинском учењу.
Термини
11
ЈАН
11.–15. јан 2027.
Хибридно · 5 дана
проф. др Едиб ДобарџићЈеврејска 32, 11000 Београд6 слободних места